Ubuntuの最新版 18.04 に Tensorflow をインストールしてみました。
（Tensorflow GPUについては CUDA10 に未対応のようなので後回しにします。）
＜＜＜ ハードウェア ＞＞＞
ハード：マウスコンピューター LM-iH700B2N
CPU： Intel® Core™ i3-8100 CPU @ 3.60GHz × 4
メモリ： 4 GByte
本体電源： 500W
グラフィックボード：NVIDIA GEFORCE GTX960 メモリ 4GB
(1) Ubuntu 18 のインストール
Ubuntu のサイトから 18.04.1 LTSをダウンロード、DVDに焼いてインストール。
https://www.ubuntulinux.jp/download/ja-remix
途中、サードパーティー製のソフトをインストールするにチェック。
セキュリティーのパスワードを設定が必要。
インストール後、NVIDIAドライバの設定。（今回はGPU版は使わないので重要ではないです。）
Ubuntuソフトウエアの検索から Software & Updates を探す。
一覧から Software & Updates を選んで起動。
「追加のドライバ」->「NDIDIA Driver …. nvidia-driver-390 から使用します。…」 を選択、「変更の適用」ボタンを押す。途中 Secure boot 用のパスワードを求められます。
インストール後、再起動。
(2) Anaconda + Python のインストール
Anacondaのサイトからダウンロード
https://www.anaconda.com/download/#download
Python 3.7 version Linux 64bit(x86) を選択。
Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh をダウンロード。
実行権限を付与して実行。
~$ chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
~$ ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
インストール場所：/home/(username)/anaconda3/
Anacondaインストール終了後、Microsoft VSCode? のインストールメッセージが出たのでついでにインストール。
終了後パス設定。
~$ source .bashrc
Tensorflowの互換性の都合で、3.6 に変更しました。
参考：
http://docs.anaconda.com/anaconda/faq/#how-do-i-get-the-latest-anaconda-with-python-3-5
~$ conda install python=3.6
仮想環境を作成。
~$ conda create -n tf
~$ source activate tf
確認。
(tf) ~$ python -V
Python 3.6.6 :: Anaconda, Inc.
仮想環境から戻る。
(tf) ~$ source deactivate tf
(2)TensorFlow, TfLearn をインストール
pipでのインストールでエラーが出たので pip3をインストール
~$ sudo apt install python3-pip
~$ pip3 install tensorflow
~$ pip3 install tflearn
python を起動して確認。
>>>import tensorflow
>>>import tflearn
エラーなし。
(3) Keras インストール
~$ pip install keras
python を起動して確認。
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>>
エラーなし。
(4)仮想環境で jupyter notebook を起動
~$ cd /home/(username)/anaconda3/envs/tf/
~$ source activate tf
(tf) ~$ jupyter notebook
(5)動作確認
「深層学習 TensorFlow を MNIST で試す」 のソースでテスト。
Training Step: 9900 | total loss: 0.06449 | time: 3.251s
| SGD | epoch: 020 | loss: 0.06449 – acc: 0.9774 | val_loss: 0.07195 – val_acc: 0.9800 — iter: 49500/49500
—
learning start:2018-10-07 16:52:26.663276
learning end:’2018-10-07 16:53:43.797602
predict start:2018-10-07 16:53:43.797706
predict end:2018-10-07 16:53:43.872087
[7 2 1 … 4 5 6]
[7 2 1 … 4 5 6]
0.9807
エラーなし。
「深層学習 Keras（TensorFlow用）のインストール」 のソースでテスト。
Epoch 20/20
54000/54000 [==============================] – 2s 32us/step – loss: 0.2555 – acc: 0.9268 – val_loss: 0.1639 – val_acc: 0.9573
[7 2 1 … 4 5 6]
[7 2 1 … 4 5 6]
0.9453
—————
エラーは出ませんでした。
今日はとりあえずここまで。
（GPUについては次の機会にします。）
【参考文献】このブログの参考書籍はこちらにまとめてあります。
http://www.ecobioinfo.com/?page_id=838
（2018/10/07 S.Onda）
